資料蒐集是決策過程的第一步，也一直都是非常耗時耗力的工作，從茫茫網海中，先找出適合的資料，接著去除雜音，最後再製作成易於閱讀的圖表報告–如果一切都由人工處理，所耗費的時間與金錢將會十分可觀！
社群的傾聽-資料撈取與篩選應該是交由系統處理，而人則是要擺在後續的分析與解讀，這樣的工作分配，才能投資有效率的發揮。
社群傾聽工具，從茫茫網海中找尋需要的資料，必須從設定“關鍵字組”開始，妥善運用字組間的”交集“或”聯集”建立資料抓取標準，系統會依照標準撈取資料，正常來說，系統或多或少還是會撈取到符合標準但非企業/品牌需求的資料，有沒有提供調整與篩選功能的機制，就會是工具好用與否的評選標準之一了！
設定好撈取與篩選標準後，工具通常都會提供制式的報表，供使用者了解現況，這是屬於量化的分析報告。
但最大重點是在於了解市場聲音的內容，當聲量多到難以一則一則閱讀分析的狀況，就必須仰賴系統做到“聲量內容系統化歸納”，使用者才能依照歸納快速瞭解聲量內容，以做到質化的分析。
另外，運用語意分析聲量的正、負或中立評價，也是一個必備功能，提醒企業即時了解、回應以及改善。
有時制式分析報告總是稍嫌不足，系統能不能額外提供使用者進行不同面向的分析，也會是選擇工具的重要考量點。
另外，可撈取的網站多寡、不同語系/國家/市場的支援、是否合法撈取網站資料、使用人數、設定標準限制、操作介面是否簡單…等都會是工具考量因素喔！
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